ALTERNANCE - Data analyst H/F

Notre ambition est d'être l'assureur Dommages préféré de nos clients. Pour cela, notre entité Pacifica est au service de nos banques partenaires et protège chaque client face aux aléas de la vie dans une démarche globale allant de la prévention à l’indemnisation.La Direction Commerciale et du Développement promeut nos stratégies et nos offres auprès des Caisses régionales de Crédit Agricole et LCL et développe leurs compétences en assurances.Notre équipe dynamique cherche un(e) Data Analyst en alternance ! Si vous aimez analyser des données et créer des reportings, cette mission est faite pour vous. Au programme : Excel, Power BI, SAS et plein de challenges ! Rejoins-nous pour une expérience enrichissante.Vos missionsEn tant que Data Analyst, vous serez au cœur des analyses qui aideront nos équipes à prendre les bonnes décisions. Manipuler et analyser les données pour en retirer des informations utiles Créer des tableaux de bord interactifs sur Power BI Apprendre à maîtriser Excel (niveau avancé requis : TCD, formules, macros VBA appréciées) Explorer et traiter des données avec SAS Automatiser et optimiser nos reportings Collaborer avec nos équipes pour comprendre leurs besoins et leur apporter des réponses concrètesVos avantagesDes opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir !Les principes de protection de l'environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au cœur de nos activités.Votre rémunérationUne rémunération brute mensuelle comprise entre 800 et 1900 euros en fonction de votre type de contrat en alternance, de votre âge et de votre niveau d’études de Bac+1 à Bac+5.Le process de recrutement1. Un entretien avec le manager ou le tuteur. 2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH.

Vous êtes à l'aise avec les chiffres et l'analyse de données Vous avez un bon niveau sur Excel et vous savez manier Power BI Vous avez des bases en SAS (ou envie de progresser dessus)Vous êtes curieux(se), rigoureux(se) et vous aimez trouver des solutions